Kurze Antwort: sellerboard ist ein Profit-Tracker für Amazon-Seller mit einem separaten Shopify-Produkt, Preise ab 19 beziehungsweise 9 US-Dollar im Monat. Triple Whale und Polar Analytics sind Attributions- und Analytics-Plattformen für Shopify-Brands mit Preis nach Umsatz und Hosting in den USA. Keiner der drei listet eine deutsche Warenwirtschaft (JTL, xentral, VARIO, Billbee, weclapp) als Anbindung. de_core ist der digitale Zwilling für Onlinehändler mit eigenem Shop und Warenwirtschaft: ein Modell, das Shop, Warenwirtschaft, Werbekonten, Zahlungsanbieter und Versand zusammen sieht, sich vorher meldet, Vorschläge mit Euro-Betrag macht und an den eigenen Zahlen lernt. Die Tabelle zuerst, die Einordnung danach, die Quellen am Ende.
| Kriterium | sellerboard | Triple Whale | Polar Analytics | de_core() |
|---|---|---|---|---|
| Anbieter, Sitz | nextechnology GmbH, Stuttgart [1] | Triple Whale Inc., Columbus (USA), Tochter in Israel [7] | The Growth Team SAS, Paris / Polar Analytics Inc., USA [13] | Decore, Amberg (Deutschland) |
| Gebaut für | Amazon-Seller (FBA), Walmart; separates Shopify-Produkt [2][4] | Shopify-, WooCommerce-, BigCommerce-Brands, Enterprise-Retail [8][9] | „built exclusively for Shopify brands“ (Eigenaussage) [15] | Onlinehändler mit eigenem Shop und Warenwirtschaft, DACH |
| Shop-Systeme | Amazon, Walmart, Shopify (eigenes Produkt); WooCommerce/Shopware nicht gelistet [2][5] | Shopify, WooCommerce, BigCommerce, Custom; Shopware nicht gelistet [8] | Shopify; WooCommerce/Shopware nicht gelistet [12] | Shopify, WooCommerce, Shopware (rein lesend) |
| Deutsche Warenwirtschaft (JTL, xentral, VARIO, Billbee, weclapp) | nicht gelistet [2][5] | nicht gelistet [8] | nicht gelistet [12] | xentral, VARIO, Billbee, weclapp angebunden; Einkaufspreis, Bestand und Beleg aus der WaWi |
| Gewinn je Artikel nach Versand, Gebühren, Retouren, Werbung | Profit-Dashboard je Produkt, COGS, Returns-Statistik [2][4] | Product Analysis, Custom Metric Builder [6] | Product analytics, Custom reporting [11] | DB1–DB3 je Artikel aus Beleg-Einkaufspreis, Zahlartgebühr, Versand, Retouren je Artikel, Werbekostenanteil |
| Break-even-ROAS / POAS je Kampagne | PPC-Auswertung (Amazon), Ad-Konten im Shopify-Produkt [2][4] | Triple Pixel, Multi-Touch-Attribution [6] | First-party Pixel, Multi-touch attribution [11] | Break-even-ROAS je Kampagne nach Marge, Retouren und Gebühren; POAS |
| Retouren je Artikel als Alarm | Returns-Statistik; Alarm nicht gelistet [2][18] | nicht gelistet [6] | nicht gelistet [11] | Retouren-Ausreißer je Artikel (Hinweis auf Charge, Größe, Verpackung) |
| Liquiditätsvorschau | Cashflow-Report mit Prognose aus Vorperiode (Amazon-Produkt) [17] | nicht gelistet [6] | nicht gelistet [11] | 13 Wochen mit Auszahlungslücken je Zahlungsanbieter |
| Vorwärtssimulation / Was-wäre-wenn | nicht gelistet | MMM, Incrementality (Enterprise/Add-on) für Marketing [6][10] | Lift-Tests für Marketing [11] | Kausalmodell (6 Dimensionen, 11 Wirkungspfade mit Zeitversatz), 7/14/30 Tage, Monte-Carlo-Bandbreiten |
| Alarme | Listing-, Buy-Box-, Gebühren-, Bestands-Alarme (Amazon) [18] | KPI-/Performance-Alerts (Automate-Plan) [10] | Reorder-Alerts je SKU [14] | 27 Regeln stündlich, jede mit Euro-Risiko (Bestelldeadline, Verkauf unter Einstand, Retouren-Ausreißer, Sendung ohne Scan, Zahlungsgebühr weicht ab, …) |
| Vorschläge mit Euro-Betrag und Freigabe | Reorder-Empfehlungen (Menge, Zeitpunkt) [3] | Moby Actions: Budget-/Status-Änderungen mit Freigabe [10] | Paid-Media-Health-Check, Reorder-Vorschläge [11][14] | Bezifferte, priorisierte Vorschläge; Ausführung nur nach Freigabe (zwei Klicks) |
| Lernt an den eigenen Zahlen | nicht gelistet | „Self-Calibrating“ MTA (Marketing) [6] | nicht gelistet | Zwei Regelkreise: Wirkung freigegebener Vorschläge, Benotung jeder Vorhersage, wöchentliche Justierung |
| KI | nicht gelistet [2][19] | Moby AI, Automations, MCP [6][10] | AI Agents, Headless MCP [11] | Analyst liest 37 Messwerkzeuge, recherchiert extern, legt Vorschläge vor |
| Preise (Website) | Amazon: 19–79 $/Monat; Shopify: 9–79 $/Monat [2][5] | keine Beträge; Preis nach Umsatz (GMV) [6] | keine Beträge; Preis nach GMV, nach Demo [11][16] | 99 / 199 / 349 / ab 599 € im Monat, jederzeit kündbar |
| Test | 1 Monat, ohne Kreditkarte [2][5] | Free-Plan; Trial-Dauer bezahlter Pläne nicht belegt [6] | nach Demo-Gespräch, Dauer nicht belegt [16] | 7 Tage, ohne Zahlungsdaten; rein lesend |
| Hosting / Datenstandort | nicht belegt (Sitz Stuttgart) [20] | USA, Europa, Israel (Privacy Notice); EU-U.S. DPF [7] | USA, Snowflake (DPA) [13] | Deutschland (Hetzner, Nürnberg) |
| Deutschsprachige Oberfläche | ja (Website /de, App „English and German“) [2][5] | nicht belegt | nicht belegt | ja |
Stand 16.09.2026. Angaben zu sellerboard, Triple Whale und Polar Analytics aus deren eigenen Websites, Preisseiten, Help-Centern und Datenschutzerklärungen (Nummern = Quellenliste). „nicht gelistet“ heißt: auf den geprüften Herstellerseiten nicht genannt, nicht: nicht vorhanden. de_core-Angaben laut Systembeschreibung; alles im 7-Tage-Test nachprüfbar.
sellerboard: Amazon-Seller
FBA-Gebühren je ASIN, PPC-Auswertung, Buy-Box- und Listing-Alarme, Reorder-Empfehlungen, Cashflow-Report. Deutscher Anbieter, deutsche Oberfläche, 1 Monat Test. Wer nur auf Amazon verkauft, findet hier das dichteste Werkzeug. Shopify läuft als eigenes, kleineres Produkt.
Triple Whale und Polar: Shopify-Brands mit Attributionsfrage
Pixel, Multi-Touch-Attribution, Dashboards, KI-Agenten, bei Triple Whale auch Aktionen in den Werbekonten mit Freigabe. Preis nach Umsatz, Angebot nach Demo, Verarbeitung laut eigenen Angaben in den USA (Polar: Snowflake; Triple Whale: USA, Europa, Israel). Für Brands, deren Kernfrage „welcher Kanal bringt den Kauf“ lautet.
de_core: Shop plus Warenwirtschaft plus Werbung, in DACH
Für Händler, deren Kostenwahrheit in der Warenwirtschaft liegt (Einkaufspreis, Bestand, Beleg) und deren Fehlentscheidungen zwischen den Systemen entstehen: Bestellung heute, Werbewirkung nach sieben Tagen, Auszahlung nach vierzehn, Retoure nach drei Wochen. Ein Modell statt zehn Dashboards, betrieben in Deutschland.
Alle drei Anbieter lesen Shop, Werbekonten und Zahlungsanbieter. Keiner listet JTL, xentral, VARIO, Billbee oder weclapp. Für einen Amazon-Seller ist das unerheblich, Amazon liefert Gebühren und Bestände selbst. Für einen Händler mit eigenem Shop in Deutschland ist es die entscheidende Lücke: Der Einkaufspreis steht im Beleg der Warenwirtschaft, nicht im Shop. Der Bestand und die Bestelldeadline beim Lieferanten auch. Ohne diese Quelle ist jeder „Gewinn je Artikel“ eine Schätzung mit Pauschalen, und genau dort entstehen die Fehler, die ein Dashboard nicht zeigt: der Artikel, der mit 35 Prozent Retouren jede Bestellung Deckungsbeitrag kostet, oder die Kampagne mit ROAS 4, die nach Retouren und Gebühren unter dem Break-even liegt. Nachrechnen: Deckungsbeitrags-Rechner, Break-even-ROAS-Rechner.
Es sieht alles zusammen. Ein Kausalmodell mit sechs Dimensionen (Bestand, Kunden, Marke, Marketing, Finanzen, Betrieb) und elf Wirkungspfaden mit Zeitversätzen. Darauf laufen die Vorwärtssimulation über 7, 14 und 30 Tage, Monte-Carlo-Bandbreiten statt Scheinpräzision und der Euro-Pfad, der jede Aktion in Geld übersetzt. Über 75 Integrationen, rein lesend.
Es meldet sich vorher. 27 Alarmregeln laufen stündlich, jede mit Euro-Risiko: Bestelldeadline in drei Tagen, Artikel verkauft unter Einstand, Retouren-Ausreißer je Artikel, Sendung seit 48 Stunden ohne Scan, Zahlungsgebühr weicht vom Vertrag ab, Abo-Zahlungsausfälle.
Es denkt und schlägt vor. Ein Analyst im System liest 37 Messwerkzeuge, recherchiert bei Bedarf extern und legt bezifferte, priorisierte Vorschläge vor. Ausgeführt wird nur nach Freigabe des Händlers. Dazu die Rechenwerke je Artikel und je Kunde: Deckungsbeitrag nach Gebühren, Retouren und Werbung, Break-even-ROAS je Kampagne, 13 Wochen Liquidität mit Auszahlungslücken.
Es lernt an deinen Zahlen. Zwei Regelkreise: Der eine misst, was ein freigegebener Vorschlag tatsächlich gebracht hat. Der andere benotet jede eigene Vorhersage und justiert wöchentlich Kausalgewichte und Alarmschwellen. Nach drei Monaten ist das System ein anderes als am ersten Tag, und zwar das des jeweiligen Händlers. Der Weg dorthin steht im Whitepaper, das Live-System als Film auf Dashboard oder Modell?.
sellerboard veröffentlicht Preise: Amazon 19, 29, 39 und 79 US-Dollar im Monat (3.000 bis 50.000 Bestellungen), Shopify 9 bis 79 US-Dollar. Triple Whale und Polar Analytics nennen keine Beträge, der Preis folgt dem Umsatz und wird im Demo-Gespräch genannt. de_core kostet 99, 199, 349 oder ab 599 Euro im Monat, jederzeit kündbar, 7 Tage Test ohne Zahlungsdaten. Der Preisvergleich trägt nur so weit, wie die Werkzeuge dasselbe leisten: Ein Profit-Tracker für einen Amazon-Account und ein Modell, das Warenwirtschaft, Shop, Werbung, Zahlungsanbieter und Versand zusammen rechnet und sich meldet, sind zwei verschiedene Käufe.
1. Wo liegt deine Kostenwahrheit? Nur bei Amazon: sellerboard. Im Shop und im Werbekonto: Triple Whale, Polar oder sellerboard für Shopify. In der Warenwirtschaft: de_core.
2. Was soll das Werkzeug tun? Zeigen (Dashboard, Attribution) oder sich melden, vorschlagen und lernen (Modell).
3. Wo sollen deine Daten liegen? USA (Triple Whale, Polar laut eigenen Angaben), nicht belegt (sellerboard) oder Deutschland (de_core).
Erster Schritt ohne Anmeldung: der kostenlose Shop-Check liest deine öffentliche Shop-Seite und schreibt dir einen Befund in zwei Minuten.
Nur teilweise. sellerboard ist auf Amazon gebaut: FBA-Gebühren je ASIN, PPC-Auswertung, Buy-Box- und Listing-Alarme. de_core ist ein Modell für Händler mit eigenem Shop und Warenwirtschaft, das Werbekonten, Zahlungsanbieter und Versand dazu liest. Wer nur auf Amazon verkauft, ist bei sellerboard richtig; wer Shop, Warenwirtschaft und Werbung zusammen sehen will, bei de_core.
Ein Profit-Tracker zeigt Gewinn als Kennzahl aus Shop, Werbekonto und Gebühren. Ein digitaler Zwilling rechnet das Geschäft als Zusammenhang: Retourenquote je Artikel, Einkaufspreis aus dem Beleg, Zeitversatz zwischen Bestellung, Werbewirkung und Auszahlung. Daraus folgen Vorwärtssimulation, Alarme mit Euro-Risiko und Vorschläge, die erst nach Freigabe laufen.
Auf den geprüften Herstellerseiten (Stand 16.09.2026) ist keine dieser Anbindungen gelistet. de_core liest xentral, VARIO, Billbee, weclapp, Shopware, WooCommerce und Shopify rein lesend; die Warenwirtschaft liefert Einkaufspreis, Bestand und Beleg, ohne die kein Deckungsbeitrag je Artikel nach allen Kosten möglich ist.
de_core wird in Deutschland betrieben (Hetzner, Nürnberg). Triple Whale nennt in seiner Privacy Notice Verarbeitung in den USA, Europa und Israel; Polar Analytics nennt in seiner DPA Hosting in den USA (Snowflake). sellerboard sitzt in Stuttgart, nennt aber keinen Hosting-Standort.
de_core kostet 99, 199, 349 oder ab 599 Euro im Monat, jederzeit kündbar, 7 Tage Test ohne Zahlungsdaten. sellerboard veröffentlicht Preise ab 19 US-Dollar (Amazon) und 9 US-Dollar (Shopify) im Monat. Triple Whale und Polar Analytics nennen auf ihren Websites keine Beträge; die Preisbasis ist der Umsatz (GMV), Angebot nach Demo-Gespräch. Der Vergleich ist nur bedingt sinnvoll: Die Werkzeuge leisten Verschiedenes.
E-Commerce-BI-Anbieter im Vergleich
Zehn Kriterien, zehn Anbieter mit Preisen und Quellen: minubo, Klar, Polar, Triple Whale, sellerboard, TrueProfit und mehr. Stand 17.09.2026.
Vergleich: Dashboard, Profit-Tracker, ERP-Report oder Modell?
Vier Werkzeugklassen ohne Anbieternamen, zehn Kriterien, mit dem Film zum Live-System.
Deckungsbeitrags-Rechner (DB1–DB3)
Ein Artikel, drei Stufen, Kanalvergleich Shop gegen Marktplatz.
Break-even-ROAS berechnen
ROAS, KUR, Break-even-ROAS und POAS nach Marge und Umsatzsteuer.
Was deine Warenwirtschaft nicht zeigt
Werbekosten, Zahlungsgebühren, Retouren: die Lücke zwischen Beleg und Gewinn.
Whitepaper: Dein Geschäft ist ein System
Kausalmodell, Differenzengleichung, Euro-Pfad, Lernkreise. 20 Seiten.
de_core für xentral
Was xentral zeigt, was fehlt, was das Modell ergänzt.
Die Alternative kannst du in zwei Minuten prüfen.
Shop-Check deiner öffentlichen Shop-Seite, kostenlos, ohne Anmeldung. Danach 7 Tage mit echten Daten, rein lesend, ohne Zahlungsdaten.